Aufbau eines professionellen Google Maps Scrapers: Ein technischer Tiefgang

Vadym B.12 min

Aufbau eines professionellen Google Maps Scrapers: Ein technischer Tiefgang

Hören Sie, wir waren alle schon mal da. Sie brauchen Geschäftsdaten von Google Maps, aber deren offizielle API ist entweder zu teuer oder gibt Ihnen nicht das, was Sie tatsächlich brauchen. Also denken Sie sich: "Wie schwer kann Web Scraping sein?"

Spoiler-Alarm: Es ist schwerer, als Sie denken. Aber es ist völlig machbar.

Dies ist die Geschichte des Aufbaus eines Google Maps Scrapers, der tatsächlich in der Produktion funktioniert. Nicht nur die "Hey schau, ich habe ein Restaurant bekommen"-Demo-Version. Ich spreche von der Art, die Tausende von Unternehmen ziehen kann, ohne blockiert zu werden oder Ihren Server zu zerstören.

Was wir tatsächlich bauen

Das ist nicht Ihr typisches "10 Restaurants scrapen und Feierabend machen"-Projekt. Wir bauen etwas, das kann:

  • Geschäftsdaten im großen Maßstab ziehen (denken Sie an Tausende, nicht Dutzende)
  • Googles Anti-Bot-Maßnahmen handhaben, ohne ins Schwitzen zu kommen
  • Die chaotischen Daten in etwas tatsächlich Nützliches verarbeiten
  • Nicht abstürzen, wenn Google ihr HTML ändert (denn das werden sie)

Das Ganze ist mit Node.js und Puppeteer gebaut. Warum? Weil JavaScript überall ist und Puppeteer dumm gut darin ist, so zu tun, als wäre es ein echter Browser.

Der Tech Stack (und warum diese Entscheidungen nicht schlecht sind)

Was wir verwenden

Hier ist, was dieses Ding antreibt:

  • Puppeteer + Stealth Plugin: Weil Google wirklich gut darin ist, Bots zu erkennen, aber diese Kombination ist wirklich gut darin, nicht wie einer auszusehen
  • Cheerio: Für wenn Sie HTML parsen müssen, ohne weinen zu wollen
  • Axios: HTTP-Anfragen, die einfach funktionieren
  • TypeScript: Weil das Debuggen von Scraping-Code ohne Typen eine besondere Art der Hölle ist

Wie es organisiert ist (Spoiler: Es macht tatsächlich Sinn)

Der Code ist aufgeteilt, damit Sie nicht wahnsinnig werden:

Haupt-Engine (index.js): Hier passiert die Magie. Öffnet Google Maps, sucht nach Sachen, schnappt sich die Daten.

Der große Boss (bigDatabase/ Ordner): Wenn Sie im großen Maßstab scrapen müssen:

  • scrapeGoogleMapsPlaces.js: Die Schwerlast-Version mit allem Drum und Dran
  • extractContacts.js: Findet Telefonnummern und E-Mails (wenn sie existieren)
  • googleMapsParse.js: Verwandelt Googles chaotisches HTML in sauberes JSON
  • bulkRunner.js: Für wenn Sie 10.000 Orte scrapen müssen und nicht sterben wollen

Daten-Zeug: Speichert alles in Formaten, die Ihren Datenanalyst nicht zum Weinen bringen.

Das coole Zeug, das tatsächlich funktioniert

Verstecken spielen mit Google

Google will wirklich nicht, dass Sie ihre Sachen scrapen. Fair genug. Aber wir sind heimtückisch:

const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

// Das lässt Ihren Bot wie einen regulären Browser aussehen
// (Meistens)

Das Stealth-Plugin ist im Grunde eine Sammlung von Tricks, die Puppeteer weniger... robotisch aussehen lassen. Es funktioniert überraschend gut.

Wenn Dinge schiefgehen (und das werden sie)

Scraping bricht. Viel. Hier ist, was wir handhaben:

  • Cookie-Banner (wegen Europa)
  • Content, der langsamer lädt als ein Windows 95-Bootvorgang
  • Netzwerk-Timeouts (danke, Hotel-WiFi)
  • Elemente, die sich grundlos entscheiden zu verstecken

Grundsätzlich, wenn es kaputtgehen kann, haben wir es wahrscheinlich kaputtgehen sehen und etwas gebaut, um damit umzugehen.

Datenverarbeitung, die nicht schlecht ist

Googles HTML ist... kreativ. Das bigDatabase-Modul verwandelt dieses Chaos in etwas Nützliches:

  • Batch-Verarbeitung (weil Dinge einzeln zu machen für Masochisten ist)
  • Kontakt-Extraktion (Telefonnummern, E-Mails, Websites)
  • Datenreinigung (auf Wiedersehen, seltsame Unicode-Zeichen)
  • Geschwindigkeitsoptimierungen (weil Warten langweilig ist)

Das Extra-Zeug (das tatsächlich ziemlich cool ist)

Dieses Projekt geht nicht nur ums Scraping. Es ist ein ganzer Haufen Marketing- und SEO-Zeug reingeworfen:

SEO, das tatsächlich funktioniert

Das Repo enthält Leitfäden für:

  • Content schreiben, der nicht schreit "ICH BIN EINE KI"
  • SEO-Monitoring, das Ihnen nützliche Dinge sagt
  • Technische SEO-Implementierung (strukturierte Daten, Meta-Tags, alles)

Dokumentation, die nicht schlecht ist

Klartext: Die meiste technische Dokumentation ist schrecklich. Dieses Projekt enthält:

  • Style-Guides, die Sinn machen
  • Checklisten, damit Sie wichtige Sachen nicht vergessen
  • Monitoring-Setups, die tatsächlich helfen
  • Best Practices, die tatsächlich... die besten sind

Der "Bitte verklagen Sie uns nicht"-Abschnitt

Hören Sie, Scraping ist eine Grauzone. Hier ist, wie Sie nicht in Schwierigkeiten geraten:

  • Lesen Sie Googles Nutzungsbedingungen (ja, lesen Sie sie tatsächlich)
  • Befolgen Sie lokale Gesetze (DSGVO ist real, Leute)
  • Seien Sie kein Idiot bei der Ratenbegrenzung
  • Wenn jemand Sie bittet aufzuhören, hören Sie auf

Grundsätzlich: seien Sie respektvoll, hämmern Sie nicht auf ihre Server ein und nutzen Sie die Daten verantwortlich. Gesunder Menschenverstand-Zeug.

Es schnell machen (weil Warten nervt)

Das Ganze ist darauf ausgelegt zu skalieren:

  • Modulares Design (mehr Scraper hinzufügen ohne alles neu zu schreiben)
  • Speicherverwaltung, die Ihren Server nicht killt
  • Batch-Verarbeitung (konfigurierbar, damit Sie es abstimmen können)
  • Logging, das Ihnen tatsächlich beim Debuggen hilft

Grundsätzlich ist es darauf ausgelegt, alles zu handhaben, was Sie darauf werfen, ohne umzufallen.

Wofür Sie das tatsächlich verwenden würden

Hier macht diese Art von Scraping Sinn:

  • Marktforschung ("Wie viele Pizzerien gibt es in der Innenstadt?")
  • Aufbau von Geschäftsverzeichnissen (die Art, die Leute tatsächlich nutzen)
  • Lead-Generierung für B2B (Interessenten finden, Kontaktinfos bekommen)
  • Standort-Intelligence (Geschäftsdichte kartieren, Trends)
  • Akademische Forschung (lokale Geschäftsmuster studieren)

Und wahrscheinlich ein Dutzend andere Dinge, an die ich nicht gedacht habe.

Die cleveren Teile

Ein paar Dinge, die dieses Projekt hervorheben:

Stealth-Modus: Geht weit über grundlegende Bot-Erkennungs-Umgehung hinaus Intelligente Verarbeitung: Handhabt große Datensätze ohne zu ersticken Tatsächlich modular: Features hinzufügen ohne bestehende Sachen zu zerbrechen Performance-Tuning: Batching und Ressourcenverwaltung, die tatsächlich funktioniert

Was als nächstes kommt (falls Sie auf sowas stehen)

Der Code ist so strukturiert, dass Sie hinzufügen könnten:

  • Multi-Plattform-Scraping (Yelp, Facebook, was auch immer)
  • Echtzeit-Verarbeitung (Daten streamen, während Sie sie scrapen)
  • ML-Integration (Unternehmen automatisch klassifizieren)
  • API-Wrapper (es in einen Service verwandeln)

Grundsätzlich ist das eine gute Grundlage für größere Dinge.

Zusammenfassung

Das ist nicht nur ein weiteres "Hier ist, wie man Google Maps scrapt"-Tutorial. Es ist ein vollständiges System, das tatsächlich in der echten Welt funktioniert.

Die Dokumentation ist solide, der Code ist organisiert, und die ethischen Überlegungen sind von Anfang an eingebacken. Plus, das SEO- und Marketing-Zeug bedeutet, dass Sie nicht nur einen Scraper bauen – Sie bauen eine vollständige Datenlösung.

Der echte Gewinn hier? Es zeigt, wie man Web Scraping richtig macht. Gute Code-Struktur, ordentliche Fehlerbehandlung und ethische Datensammlung. Die Art von Zeug, die wichtig ist, wenn Sie etwas bauen, das Leute tatsächlich nutzen werden.

Ach ja, und es wird Sie nicht verklagt bekommen. Das ist immer ein Plus.

This analysis is based on the publicly available codebase and documentation. All technical implementations should be used in compliance with applicable terms of service and legal requirements.